#HTWelcome Für uns zählt, wo Sie hinwollen, nicht wo Sie herkommen. Das gilt für Studierende wie Beschäftigte: Alle Bewerbungen sind willkommen. Als weltoffene Hochschule schätzen und fördern wir Vielfalt. Schwerbehinderte Menschen bevorzugen wir bei gleicher Eignung. Frauen und Menschen mit Migrationsgeschichte werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Unterstützen Sie uns als AI/ML Research Engineer für die Digitalisierung der Hochschullehre (m/w/d)

Standort Campus Wilhelminenhof, Fachbereich 1, Ingenieurwissenschaften – Energie und Information

Gehalt Entgeltgruppe E13 ( TVöD/VKA (https://www.htw-berlin.de/fileadmin/HTW/Zentral/ZHV_I_-_Finanzen_und_Personal/TVoeD/Entgelttabelle_032024.pdf) )

Arbeitszeit Vollzeit (39h)

Befristung befristet bis zum 30.09.2030 vorbehaltlich der finalen Zuwendungszusage

Im Projekt „Deutsches Zentrum für digitale Aufgaben“ verbinden Sie Deep-Learning-Forschung mit professionellem Software-Engineering. Sie treiben so die Digitalisierung der Hochschullehre voran, indem Sie KI/ML-gestützte Werkzeuge für die Mathematikdidaktik entwickeln und diese in eine umfangreiche Open-Source basierte OER-Plattform (Open Educational Resources) integrieren.

Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in werden Sie

• Die im Projekt vorgesehenen KI-basierten Features in der MINT-Lehre konzipieren und implementieren
• Eine Pipeline entwerfen, die Aufgaben per OCR/Parsing und ML-Verfahren erfasst und in hochwertige Moodle-Aufgaben überführt
• Modernste ML-Methoden wie LLM und Embeddings in der Anwendung erforschen und implementieren.
• Die entwickelten KI-Features in die entstehende OER-Plattform integrieren – inklusive Testing, CI/CD-Workflows, Code-Reviews, Containerisierung und Dokumentation
• Die Option haben Bachelor- und Masterarbeiten im Themenfeld KI-gestützte Lehr- und Lernmaterialien fachlich zu betreuen
• Die Chance zur Promotion im Bereich Software-Engineering oder angewandter KI erhalten

Erforderliche Qualifikationen:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (z.B. Master in Informatik, Software Engineering)
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning – mit besonderem Schwerpunkt auf Transformer-Architekturen und embedding-basierten Methoden
• Solide Datenanalyse-Fähigkeiten
• Erfahrung im Software-Engineering im Machine Learning Kontext
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) und sehr gute Englischkenntnisse
• Teamfähigkeit sowie die Kompetenz Gender- und Diversityaspekte im Aufgabengebiet und im Arbeitsumfeld zu berücksichtigen

Wünschenswerte Qualifikationen:

• Erfahrung mit digitaler Lehre in MINT-Fächern
• Freude an der Entwicklung qualitativ hochwertiger innovativer Lehrmaterialien
• Erfahrung mit dem Lernmanagementsystem Moodle, insbesondere dem Moodle-STACK Plugin
• Routine in der Entwicklung, Evaluierung und Publikation datengetriebener Forschungsarbeiten (Reproduzierbarkeit, Peer-Review, Open-Source)

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inkl. Motivationsschreiben!

Bitte bewerben Sie sich über unser Bewerbungsportal (https://karriere.htw-berlin.de/bewerbung/58940) unter Angabe der ID: 915/2025

Fachliche Ansprechperson: Prof. Dr. Lucy Weggler per E-Mail: lucy.weggler@htw-berlin.de

Bewerbungsschluss: 16.07.2025

Unsere Teamkultur:

In unserem engagierten Team aus Expert*innen fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, in der jede Person aktiv zur Verbesserung der Hochschullehre beiträgt und gemeinsam an zukunftsweisenden Lösungen arbeitet.
Die HTW Berlin hat viel zu bieten

• Mobiles Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten
• Attraktives Weiterbildungs- und Sportangebot
• Gesundheitsmanagement
• Betriebliche Altersversorgung
• Vielfältiges und abwechslungsreiches Spektrum an Aufgaben
• 30 Tage Urlaub im Jahr

#WirsindHTWBerlin

15.000 Studierende und 800 Beschäftigte, die auf zwei Campus im Berliner Südosten lernen, forschen, lehren und arbeiten. 80 Studiengänge in den Bereichen Technik, Informatik, Wirtschaft, Recht, Design und Kultur. Unzählige Möglichkeiten, die Zukunft gemeinsam zu gestalten.

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