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Doktorand:in (w/m/div)
Arbeitgeber: Museum für Naturkunde Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung
Kurzinfo
- Tätigkeitsfeld
- Wissenschaft und Technik
- Ort
- Berlin
Karte anschauen - Arbeitszeit
- Teilzeit
- Anstellungsdauer
- Befristet
- Bewerbungsfrist
- 11.06.2025
- Laufbahn / Entgeltgruppe
- Höherer Dienst
- Kennziffer
- 14/2025
- Kontakt
-
SE Personal
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- oder sich für die ausgeschriebene Stelle bewerben möchten
Tätigkeitsprofil:
Unsere Mission: Wir erforschen das Leben und die Erde im Dialog mit den Menschen.
Das Museum für Naturkunde Berlin (MfN) ist ein exzellentes und integriertes Forschungsmuseum der Leibniz-Gemeinschaft mit internationaler Ausstrahlung und global vernetzter Forschungsinfrastruktur. Es ist auf drei eng miteinander verzahnten Feldern tätig: der sammlungsgestützten Forschung, der Sammlungsentwicklung und -erschließung und der forschungsbasierten Öffentlichkeits- und Bildungsarbeit. In den kommenden zehn Jahren wird das Museum für Naturkunde seinen Zukunftsplan verwirklichen. Es werden neue Labore und Arbeitsplätze für Spitzenforschung geschaffen. Gleichzeitig wird eine der weltweit umfassendsten naturhistorischen Sammlungen mit über 30 Millionen Objekten in modernen Sammlungsgebäuden untergebracht und dabei komplett digitalisiert. Die Umsetzung des Zukunftsplanes, gefördert mit insgesamt 660 Millionen Euro vom Bund und Land Berlin, gelingt nur mit starken interdisziplinären nationalen und internationalen Partnern.
Werden Sie Teil unseres Teams als
Bezeichnung: Doktorand:in (w/m/div)
Arbeitszeit: 65 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit (derzeit 25 Stunden und 37 Minuten)
Befristung: zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die Dauer von 36 Monaten
Entgeltgruppe: E 13 TV-L
Kennziffer: 14/2025
Projektbeschreibung
Neuguinea ist die größte tropische Insel der Welt und bekannt für ihre einzigartige tropische Biodiversität. Die große Gebirgskette, deren Gipfel zum Teil über 4.500 Meter erreichen, hat durch den Höhengradienten eine wichtige Rolle in der Diversifikation der neuguineischen Flora und Fauna gespielt. Zuvor haben wir mit genomische Daten die Populationskonnektivität entlang der Gebirgsketten untersucht. Viele dieser Proben stammen aus Naturhistorischen Sammlungen, da die Feldarbeit in dieser abgelegenen Region äußerst schwierig ist. In diesem PhD-Projekt, werden wir diesen Datensatz erweitern, neue Genome mithilfe von Long-Read-Sequenzierung konstruieren und einen komparativen Ansatz nehmen, um zu untersuchen, ob Arten die an unterschiedliche klimatische Bedingungen angepasst sind, auch systematisch in ihrer demografischen Geschichte differieren. Darüber hinaus werden wir uns auf einige Schlüsselgruppen (z. B. Paradiesvögel) konzentrieren und die Dynamik von Hybridisierung entlang von Höhengradienten beschreiben. Dieses Forschungsprojekt ist in das BirdMORE-Projekt eingebettet und wird durch das Leibniz-Junior Research Group-Programm gefördert. Das übergeordnete Ziel von BirdMORE ist es, das Potenzial naturhistorischer Sammlungen weiter zu erschließen, um Populations- und genomische Veränderungen zu erforschen.
Ihre Aufgaben
- Untersuchung der demografischen Geschichte neuguineischer Vogelpopulationen anhand museomischer Daten
- Erstellung eines hochqualitativen Referenzgenoms und Generierung von Whole-Genome-Resequencing-Daten aus Vogelbälgen
- Rekonstruktion der evolutionären Geschichte mithilfe von Ancestral Recombination Graphs
- Vergleichende Analyse der demografischen Entwicklungen zwischen Hochland- und Tieflandarten
- Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisseauf internationalen Tagungen
- Kommunikation der Ergebnisse (peer reviewed Veröffentlichung) in hochrangigen internationalen Fachzeitschriften
Anforderungsprofil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Biologie oder Informatik
- Fachkenntnisse in der Populationsgenomik und Populationsgenetik
- Grundkenntnisse in der Evolutionsbiologie
- Erfahrung oder Interesse an Laborarbeit (z-B. DNA-Extraktion und Library Preparation)
- Erfahrung im Umgang mit genomischen Daten
- Forschungserfahrung mit verschiedenen demografischen Ansätzen/Modellen (z.B. msprime, ABC or RELATE)
- Erfahrung in der denovo-Assemblierung hochqualitativer Genome mit PacBio und Hi-C Daten
- Erfahrung mit R oder Python, (oder andere)
- Erfahrung mit HPC cluster und Job Scheduler (z.B. SLURM)
- Erfahrung in der Arbeit in einem internationalen Umfeld von Forschern
- Erfahrung in der Vorbereitung und Veröffentlichung von wissenschaftlichen Arbeiten
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch
Wir bieten Ihnen
- spannendes Arbeitsumfeld in einem attraktiven Forschungsmuseum mit vielseitigen Aufgaben in einem dynamischen und zukunftsorientierten Markt
- sehr gute ÖPNV Anbindung in der Mitte von Berlin
- umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten auf persönlicher und fachlicher Ebene
- flexible Arbeitszeitgestaltung und vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z.B. Gleitzeit oder individuelle Teilzeitmodelle)
- Mobiles Arbeiten ist je nach Tätigkeit bis zu 60 Prozent der individuellen Arbeitszeit möglich
- Vergütung nach TV-L mit betrieblicher Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksamen Leistungen
- Mitarbeiterevents, betriebliches Gesundheitsmanagement und Sprachkurse Deutsch und Englisch
- 30 Urlaubstage sowie den 24. Dezember und 31. Dezember frei
Hinweise
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) bis zum 11.06.2025bevorzugt über unser Online-Bewerbungsportal.
https://www.museumfuernaturkunde.berlin/de/ueber-uns/jobs-und-karriere/stellenausschreibungen
Für Auskünfte zum Bewerbungsverfahren wenden Sie sich bitte an recruiting@mfn.berlin.
Weitere Informationen
Datenschutz
Mit dem Versenden Ihrer Bewerbung stellen Sie uns Ihre Informationen zum Zweck der Bearbeitung Ihrer Bewerbung, durch das Museum für Naturkunde zur Verfügung. Ihre Daten werden dabei jederzeit streng vertraulich behandelt. Nach dem Eingang Ihrer Bewerbungsunterlagen werden diese in unserer Datenbank erfasst. Ihre Daten werden auf unserem Server gespeichert. Dabei beachten wir die Vorschriften der Datenschutzgesetze.
Informationen über den Umgang mit Bewerberdaten am MfN
und
Datenschutzerklärung für die Website des MfN
Familienpolitik
Das Naturkundemuseum Berlin hat sich die Förderung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie zum Ziel gesetzt und wurde hierfür mit dem Zertifikat zum audit berufundfamilie der audit berufundfamilie gGmbH - eine Initiative der Gemeinnützigen Hertie-Stiftung - ausgezeichnet.
Weiterführende Informationen finden Sie unter:
https://www.naturkundemuseum.berlin/de/jobs-und-karriere/arbeiten-am-museum-fuer-naturkunde/audit-berufundfamilie
Weitere Informationen
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- Leiter:in des Programmbereichs III „Kommunikation meeresbezogener Wissenschaften“ in Verbindung mit einer Stelle als Kooperationsprofessor:in
- Head of Program Area III "Communication of Marine-Related Sciences" in conjunction with a cooperative professorship
- Postdoc oder Doktorandin / Doktorand (m/w/d) Ingenieurwissenschaften oder Physik (25-111-5)
- Master (w/m/d) der Fachrichtung Bauingenieurwesen, Architektur, Umwelt-, Geowissenschaften oder vergleichbare Fachrichtung