Tätigkeitsprofil:

Das LIAG-Institut für Angewandte Geophysik (LIAG) ist eine unabhängige außeruniversitäre Forschungseinrichtung mit Sitz in Hannover. LIAG-Forschende setzen angewandte geophysikalische Methoden zur Erkundung, Charakterisierung und Abbildung des Untergrundes ein. Dies ist Voraussetzung zur Beantwortung von gesellschaftlich relevanten Fragen in den Bereichen Grundwassersysteme, Geogefahren und Georeservoire als Energiequelle und Energiespeicher.

Im Rahmen dieser Position analysieren und bewerten Sie den Informationswert seismischer Analyseverfahren im Hinblick auf die Risikoreduktion in der Exploration. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Anwendung mathematisch-statistischer Modelle, insbesondere geostatistischer Verfahren, zur quantitativen Beurteilung des Erkenntnisgewinns aus seismischen Daten.

Anforderungsprofil:

Sie verfügen über:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master/Promotion) in Mathematik, Geophysik, Geowissenschaften
• Deutschkenntnisse (mindestens vergleichbar Level C1 GeR) oder Englisch-kenntnisse (mindestens vergleichbar Level C1 GeR)
• Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistischer Modellierung
• Praktische Erfahrung mit wissenschaftlicher Programmierung (z. B. Python, R, MATLAB)
• Analytisches Denkvermögen und hohe Abstraktionsfähigkeit
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit Bereitschaft, sich in komplexe interdisziplinäre Fragestellungen einzuarbeiten
• Teamfähigkeit und Interesse an interdisziplinärer Forschung
• Hohes Maß an Eigeninitiative und wissenschaftlicher Neugier

Idealerweise erfüllen Sie auch folgende Anforderungen:

• Grundlegendes Verständnis der seismischen Exploration und der physikalischen Prinzipien der Wellenausbreitung (z. B. Reflexionsseismik, AVO, Impedanzinversion)
• Erfahrung in der Anwendung geostatistischer Verfahren (z. B. Kriging, stochastische Simulationen, Bayes'sche Netze, Unsicherheitsanalyse)
• Fähigkeit zur formalen Bewertung von Informationsgewinn und Entscheidungswert (Value of Information, Decision Analysis)
• Umgang mit geowissenschaftlicher Software (z. B. OpendTect, GOCAD – von Vorteil)

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