Tätigkeitsprofil:

In einem interdisziplinären Team entwickeln Sie Ansätze für die automatisierte und großskalige Verfügbarmachung und Integration von Energie­systemdaten und -modellen und wenden Methoden der Daten­wissen­schaften an, um diese für transparente Energiesystemanalysen nutzbar zu machen. Die gesammelten Daten werden mit von Ihnen entwickelten Verfahren aufbereitet und semantisch angereichert, bevor sie in eine wissensgraphenbasierte Metadaten­plattform überführt werden, die Sie mitentwickeln. Im Austausch mit Akteuren aus der Energie­forschung entwickeln Sie Methoden zur Steigerung der Daten- und Software­inter­operabilität, die eine automatisierte Nachnutzung von Energiesystemanalyseprozessen ermöglichen. Entlang der FAIR- und Linked-Open-Data-Prinzipien entwerfen Sie Schnittstellen, die eine reibungslose Verarbeitung von Big Data im Kontext wissenschaftlicher, KI-unterstützter Energiesystemforschung ermöglichen– skalierbar, nachvoll­ziehbar und inter­operabel. Ihre Aufgaben im Einzelnen:

• Ausbau eines strukturierten Beschreibungs­formats zur eindeutigen und maschinen­lesbaren Charakterisierung von Software­schnittstellen und Datenmodellen
• Auswahl und Konfiguration von Algo­rithmen zur Annotation und Organi­sation von Forschungs­daten und ‑software unter Verwendung modernster KI-Technologien
• Sicherstellung der Nachhaltigkeit und kontinuier­lichen Erweiter­barkeit von Daten- und Software­beständen durch den Einsatz innovativer Wissensgraphstrukturen
• Entwicklung von Schnittstellen für die automatisierte Integration von Forschungs­daten in effiziente Open-Source-Energie­systemmodell-Workflows

Anforderungsprofil:

• Masterabschluss in Informatik, Daten­wissenschaft, Natur­wissen­schaften, Wirtschafts­wissen­schaften, Ingenieur­wesen, Mathe­matik oder einem verwandten Studien­bereich
• Großes Interesse an Daten­wissenschaft und Energie­technologien
• Grundkenntnisse in den Bereichen Daten­management und Daten­analyse­verfahren
• Programmierkenntnisse, idealer­weise in Python
• Unabhängige und analytische Arbeits­weise
• Zuverlässiger und gründ­licher Arbeits­stil
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift; deutsche Sprach­kenntnisse von Vorteil

Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie noch nicht alle geforderten Fähigkeiten und Kennt­nisse besitzen. Wir können Ihnen diese möglicher­weise im Rahmen der Einarbeitung näherbringen.

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