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Vorinformation

Vorinformation

Vorinformation oder eine regelmäßige nicht verbindliche Bekanntmachung nur zu Informationszwecken
Vertragspartei und Dienstleister:
Offizielle Bezeichnung: Martin-Luther Universität - Abteilung 2 - Finanzen
Identifikationsnummer: 0000
Postanschrift: Universitätsplatz 10
Postleitzahl / Ort: 06108 Halle (Saale)
NUTS-3-Code: DEE02
Land: Deutschland
E-Mail: frank.dietrich@verwaltung.uni-halle.de
Telefon: +49 3455521074
Fax: +49 3455527631
Art des öffentlichen Auftraggebers: Kommunalbehörden
Haupttätigkeiten des öffentlichen Auftraggebers: Bildung
Federführendes Mitglied: Ja
Zentrale Beschaffungsstelle, die öffentliche Aufträge oder Rahmenvereinbarungen im Zusammenhang mit für andere Beschaffer bestimmten Bauleistungen, Lieferungen oder Dienstleistungen vergibt/abschließt: Nein
Zentrale Beschaffungsstelle, die für andere Beschaffer bestimmte Lieferungen und/oder Dienstleistungen erwirbt: Nein

Verfahren

Zweck:
Rechtsgrundlage:
Richtlinie 2014/24/EU
Beschreibung:
Voraussichtliches Datum der Veröffentlichung einer Auftragsbekanntmachung im Rahmen dieses Verfahrens: 16.06.2025
Interne Kennung: DiPredict Messkampagne
Titel: Messkampagne zur Erhebung hyperspektraler Pflanzendaten
Beschreibung: Leistungsbeschreibung
In insgesamt drei Versuchen (September 2025, 2026 und 2027), die am Julius-Kühn-Institut in Quedlinburg (Deutschland) im sog. Plantarray-System durchgeführt werden, soll zu fünf verschiedenen Zeitpunkten während der Versuchsdauer von 6 Wochen die hyperspektrale Reflektanz (350 - 2500 nm) von den Blättern der 120 untersuchten Weizenpflanzen mit einem geeigneten Gerät untersucht werden. Um eine entsprechende Datenqualität und statistische Auswertbarkeit zu erreichen, sollen drei wiederholte Messungen je Pflanze durchgeführt werden.
Die Messtage sollten sich dabei auf eine Messung vor Beginn der Trockenstressperiode, drei Messungen während der Trockenstressperiode sowie eine Messung nach der Trockenstressperiode erstrecken.
Im Anschluss an jede Messkampagne soll darüber hinaus eine mathematische Modellierung der Daten mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) erfolgen, um die Wassernutzungseffizienz der Pflanzen anhand von Hyperspektraldaten vorherzusagen.
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Umfang der Auftragsvergabe:
Hauptklassifizierung (CPV-Code):
CPV-Code Hauptteil: 77100000-1
Ort, an dem die Beschaffung für das gesamte Verfahren stattfinden soll:
Postleitzahl / Ort: 06484 Quedlinburg
NUTS-3-Code: DEE09
Land: Deutschland
Zusätzliche Informationen:

Beschaffungsinformationen (allgemein)

Vergabeverfahren:
Auftragsvergabeverfahren:
Rahmenvereinbarung geschlossen: Keine Rahmenvereinbarung
Angaben zum dynamischen Beschaffungssystem: Kein dynamisches Beschaffungssystem
Bedingungen für die Einreichung eines Angebots:
Weitere Bedingungen zur Qualifizierung:
Vorbehaltene Auftragsvergabe:
Die Teilnahme ist Organisationen vorbehalten, die zur Erfüllung von Gemeinwohlaufgaben tätig werden und andere einschlägige Bestimmungen der Rechtsvorschriften erfüllen: Nein
Die Teilnahme ist geschützten Werkstätten und Wirtschaftsteilnehmern, die auf die soziale und berufliche Integration von Menschen mit Behinderungen oder benachteiligten Personen abzielen, vorbehalten: Nein
Anforderungen für die Ausführung des Auftrags:
Reservierte Vertragsdurchführung:
Die Auftragsausführung ist bestimmten Auftragnehmern vorbehalten: Nein
Organisation, die Angebote entgegennimmt:
oben genannte Kontaktstelle
Informationen zur Einreichung:
Auftragsunterlagen:
Ad-hoc-Kommunikationskanal:
Organisation, die zusätzliche Informationen bereitstellt:
oben genannte Kontaktstelle
Überprüfung:
Stelle für Rechtsbehelfs-/Nachprüfungsverfahren:
Offizielle Bezeichnung: Vergabekammer beim Landesverwaltungsamt Sachsen-Anhalt
Identifikationsnummer: t:03455141536
Postanschrift: Ernst-Kamieth-Str. 2
Postleitzahl / Ort: 06112 Halle(Saale)
NUTS-3-Code: DEE02
Land: Deutschland
E-Mail: staatskanzlei@stk.sachsen-anhalt.de
Telefon: +49 3455140
Organisation, die Nachprüfungsinformationen bereitstellt:
Schlichtungsstelle:

Beschaffungsinformationen (speziell)

Vergabeverfahren:
Beschreibung der Beschaffung:
Beschreibung: Leistungsbeschreibung
In insgesamt drei Versuchen (September 2025, 2026 und 2027), die am Julius-Kühn-Institut in Quedlinburg (Deutschland) im sog. Plantarray-System durchgeführt werden, soll zu fünf verschiedenen Zeitpunkten während der Versuchsdauer von 6 Wochen die hyperspektrale Reflektanz (350 - 2500 nm) von den Blättern der 120 untersuchten Weizenpflanzen mit einem geeigneten Gerät untersucht werden. Um eine entsprechende Datenqualität und statistische Auswertbarkeit zu erreichen, sollen drei wiederholte Messungen je Pflanze durchgeführt werden.
Die Messtage sollten sich dabei auf eine Messung vor Beginn der Trockenstressperiode, drei Messungen während der Trockenstressperiode sowie eine Messung nach der Trockenstressperiode erstrecken.
Im Anschluss an jede Messkampagne soll darüber hinaus eine mathematische Modellierung der Daten mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) erfolgen, um die Wassernutzungseffizienz der Pflanzen anhand von Hyperspektraldaten vorherzusagen.
Umfang der Auftragsvergabe:
Diese Auftragsvergabe ist besonders auch geeignet für kleinste, kleine und mittlere Unternehmen (KMU): Nein
Erfüllungsort:
Geschätzte Laufzeit:
Übereinkommen über das öffentliche Beschaffungswesen:
Die Beschaffung fällt unter das Übereinkommen über das öffentliche Beschaffungswesen: Ja
Zusätzliche Informationen:
Zusätzliche Informationen: Fragen zur Vergabe und die Durchführung werden durch die Vergabestelle beantwortet.
Die Beschaffung soll als Verhandlungsvergabe gemäß UVgO durchgeführt werden und die Angebotsaufforderung wird frühestens ab 16.06.2025 an alle interessierten Bieter versandt werden.
Alle informationen zur Vergabe und ein detailliertes Leistungsverzeichnis wird mit der Angebotsaufforderung zur Verfügung gestellt.

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